一种基于结构化文档检索增强的问答方法

本申请公开了一种基于结构化文档检索增强的问答方法，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对结构化文档执行结构化信息解析与分块处理，以构建反映文档层次关系的树状结构；基于跨文档的关联关系，对多个结构化文档分别对应的树状结构进行联合，以形成多文档的树结构网络；在接收到提问请求时，通过树结构网络生成对应的检索增强信息，并将检索增强信息输入至问答模型，以得到与提问请求相匹配的回答信息。本申请通过构建以结构化文档的树状层次关系为核心，并融合跨文档主题聚类与引用映射的多文档树结构网络，实现面向结构化文档的高效检索增强问答，显著提升回答的准确性、上下文一致性和可追溯性。