一种基于图神经网络的配电网多资源融合规划方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的配电网多资源融合规划方法及系统。针对现有县域配电网规划未能充分考虑交直流混合系统、分布式能源和储能系统协同优化，以及缺乏对配电网复杂拓扑特性精确建模的问题，本发明首先构建县域配电网资源数字孪生模型，包括交直流混合系统、分布式能源和储能系统的精确数学模型；然后利用图神经网络构建异构图结构并提取网络拓扑特征，设计多头自注意力机制实现资源空间分布与电气特性的映射；最后采用分层强化学习算法，构建包括资源规划层和运行控制层的双层决策框架，实现多资源融合的最优配置决策。