基站小区负荷智能预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明提供基站小区负荷智能预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待预测小区的小区信息，小区信息反映待预测小区的网络属性以及待预测小区在历史时段的负荷情况；将小区信息输入至已训练的第一预测模型中，获取第一预测模型输出的待预测小区的负荷水平；其中，第一预测模型是基于多组第一训练数据训练得到的，每组第一训练数据包括样本小区信息和样本小区信息对应的负荷水平标签。本发明可以实现对待预测小区的负荷水平的自动判定，提高效率。