摘要
本申请提供一种基于人工智能的电动汽车双向充电电网负荷智能调度方法、系统、设备、及存储介质,所述方法包括定期采集预设用电区域的预设时间段内的电网负荷数据,所述电网负荷数据包括第一负荷数据、电动汽车充电需求数据、用户行为数据、天气数据;对所述电网负荷数据进行数据清洗、特征提取、以及进行数据融合生成融合数据组;第一算法模型对所述融合数据组进行处理得到电网的负荷预测数据;根据电网负荷预测数据,并基于DQN算法,动态生成充放电策略;根据所述充放电策略调度电网电能补给于电动车电池,或调度电动车电池电能补给于电网。该方法能够基于负荷预测和优化调度模型,控制电动汽车充放电,平衡电网负荷波动,提高电力资源利用率。
技术关键词
智能调度方法
充放电策略
电网负荷预测
DQN算法
算法模型
因子
回馈电网
智能调度系统
出行需求
LSTM模型
出行习惯
电池
数据存储模块
平衡电网负荷
数据采集模块
车辆续航里程
代表
充电管理模块
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