基于人工智能的电动汽车双向充电电网负荷智能调度方法、系统、设备、及存储介质

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基于人工智能的电动汽车双向充电电网负荷智能调度方法、系统、设备、及存储介质
申请号:CN202411899892
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119362549B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的电动汽车双向充电电网负荷智能调度方法、系统、设备、及存储介质,所述方法包括定期采集预设用电区域的预设时间段内的电网负荷数据,所述电网负荷数据包括第一负荷数据、电动汽车充电需求数据、用户行为数据、天气数据;对所述电网负荷数据进行数据清洗、特征提取、以及进行数据融合生成融合数据组;第一算法模型对所述融合数据组进行处理得到电网的负荷预测数据;根据电网负荷预测数据,并基于DQN算法,动态生成充放电策略;根据所述充放电策略调度电网电能补给于电动车电池,或调度电动车电池电能补给于电网。该方法能够基于负荷预测和优化调度模型,控制电动汽车充放电,平衡电网负荷波动,提高电力资源利用率。
技术关键词
智能调度方法 充放电策略 电网负荷预测 DQN算法 算法模型 因子 回馈电网 智能调度系统 出行需求 LSTM模型 出行习惯 电池 数据存储模块 平衡电网负荷 数据采集模块 车辆续航里程 代表 充电管理模块
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