摘要
本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中总必需氨基酸含量的快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类(HAC)+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能,还克服了光谱的多重共线性问题,降低了模型复杂程度,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料奶中总必需氨基酸含量的的快速、批量、准确、低成本的检测。
技术关键词
必需氨基酸含量
偏最小二乘回归模型
牛奶
批量
低成本
聚类
分层
数据
样本
参数
系统为您推荐了相关专利信息
机械设备
预警方法
数据存储
实时数据
数据传输协议
针模结构
测试机台
测试电路板
追溯系统
测试探针
频域特征
图像语义分割方法
编码器
编码特征
双线性插值算法
口服溶液
氨磺必利
检验方法
微生物限度检查
三重四极杆质谱