融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置
申请号:CN202411680870
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119206236B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置,方法包括:构建基于U型网络的分割模型,采用四层卷积池化网络作为编码器进行特征提取;构建傅里叶变换模块,对输入图像进行二维离散傅里叶变换得到频谱图,对频谱图进行幅度谱和相位谱分解得到初始频域特征;将输入图像经过预设尺寸缩放和像素归一化处理得到预处理图像,将预处理图像输入傅里叶变换模块,得到四组调整后的频域特征;采用双线性插值算法将预测概率图的尺寸调整至原始输入图像尺寸,将预测概率图中概率值大于0.5的像素点标记为前景区域,得到最终的语义分割结果;本申请能够更好地处理复杂场景下的语义分割任务,提高了分割精度和模型鲁棒性。
技术关键词
频域特征 图像语义分割方法 编码器 编码特征 双线性插值算法 融合特征 通道注意力机制 上采样 网络 尺寸 图像语义分割装置 二维快速傅里叶变换 解码器 像素 批量 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图神经网络和Transformer的油藏含水率预测方法
编码器模块 消息传递机制 掩码矩阵 前馈神经网络 节点特征
2
电力协议报文数据的异常检测方法、装置、服务器及存储介质
编码器 协议 报文 计算机执行指令 异常检测方法
3
一种基于感知损失和攻击启发的对抗攻击方法
样本 残差模块 深度卷积神经网络 感知损失函数 编码器模块
4
一种节氮装置故障自动诊断处理方法
故障诊断模型 XGBoost算法 历史故障数据 频域特征 样本
5
基于多模态图像结合机器学习的心肌炎识别方法及系统
图像编码数据 多模态 文件特征 指数 识别方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号