一种基于感知损失和攻击启发的对抗攻击方法

本发明公开一种基于感知损失和攻击启发的对抗攻击方法，涉及对抗攻击技术领域。包括如下步骤：1）数据集选取；2）判别器模型构建，使用深度卷积神经网络构建判别器模型，构造三个不同的概率损失函数并组合为判别器模型的损失函数；3）生成器模型构建，设计由编码器模块、残差模块和解码器模块组成的生成器模型，构造三个不同的概率损失函数并和感知损失组合为生成器模型的损失函数；4）攻击器和目标模型选取；5）生成器模型和判别器模型训练；将目标模型和判别器输出结合损失函数对生成器和判别器训练；6）基于感知损失和攻击启发的对抗攻击方法测试。本发明所构建的网络模型能有效提升对抗攻击的攻击成功率，为对抗攻击提供新的设计思路。