摘要
本发明公开了一种节氮装置故障自动诊断处理方法,本发明涉及故障处理技术领域。包括以下步骤:通过对获取的故障样本数据进行预处理,包括清除异常数据和降维,同时,本发明定义其XGBoost算法的损失函数,构建决策树,以构建故障诊断模型,结合经降维后的特征向量对设备进行故障诊断。该一种节氮装置故障自动诊断处理方法,通过获取故障事件实时地发现故障,有效地缩短了故障的发现时间,有助于保护节氮装置的安全运行,同时能够在出现氮气泄露时根据原因控制氮气泄露的源头或者通过抽气机构抽取泄露的氮气,避免氮气出现大规模扩散的情况。
技术关键词
故障诊断模型
XGBoost算法
历史故障数据
频域特征
样本
异常数据
控制管道阀门
抽气机构
时域特征
深度残差网络
设备运行数据
氮气
构建决策树
信息采集模块
结点
梯度下降法
分析故障
表达式
标签
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信息处理方法
多模态
数据对齐模块
样本
信息处理系统
预测监控系统
GRU模型
PCA算法
多参数传感器
协方差矩阵