摘要
本发明公开了一种快速提取粮食样本中铅和镉的前处理方法,具体涉及样品处理技术领域,包括步骤1:对N个粉碎谷物样品进行初步划分,获得R个样品类型;步骤2:对第r个样品类型对应的粉碎谷物样品进行提取,获得第r个上清液;并预测未来时间段内的第r个上清液评估指数;r=1,2,……,R;本发明基于均质评估系数的样品初步分类步骤,确保样品类型划分的科学性,从而提高提取的针对性与一致性。其次,通过预测上清液的评估指数并结合动态调整的判断机制,能够在早期识别不符合螯合指标的样品,从而避免了对无效样品的后续处理,节省了时间和资源。
技术关键词
粉碎谷物
样本
数据
时间段
金属螯合物
指数获取方法
循环神经网络模型
混合物
指令
指标
模块
速率
预测误差
随机森林
溶液
移液器
序列
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数值天气预报模式
神经网络模型
集成方法
智能多模式
样本
输变电工程
业主项目部
工程监理
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数据接口系统
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分布式控制节点
数据采集层
土壤传感器
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超大规模
字符检测模型
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缩放模块