摘要
本发明公开了一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法,包括以下步骤:1)通过预设的深度学习模型,对包含目标船舶的图像,进行目标检测;2)提取深度卷积层特征图作为分析对象;3)卷积层的第k个特征图为Ak,计算第k个特征图的权重系数akc;4)构建Grad‑CAM热力图;5)根据每一幅热力图像素值的最大值设置判决阈值,根据阈值对热力图做二值化处理,得到具有强判决性特征区域的位置信息;6)在具有强判决性特征区域的位置设置对抗纹理形成对抗样本;7)以二值化处理后的热力图作为掩码,与步骤6)生成的对抗样本进行叠加,得到最终的对抗样本。本发明可以在尽可能减少船舶纹理面积的情况下提高对抗攻击的效果。
技术关键词
样本生成方法
泰森多边形
纹理
判决阈值
船舶
深度学习模型
颜色
受限
超参数
控制点
图案
处理器
像素点
图片
变量
热力图
对象
存储装置
系统为您推荐了相关专利信息
矿山地质环境
动态监测方法
纹理特征
像素点
车辆
图像增强方法
噪声先验
GAN模型
声波
图像处理模块
电力推进船舶
推进系统
电参数采集模块
发电设备
开关量输入接口
预制构件检测
智能检测方法
表面纹理特征
预制件
智能检测系统