摘要
本发明提供了一种燃料检测实验室的煤炭含碳量检测方法、介质及系统,属于煤炭制焦技术领域,包括:首先选取样品,对每个样品煤炭块,获取质量、表面图像、超声波内部结构数据、煤炭粉图像和灰烬图像进行特征提取。根据特征数据和实验测得的含碳量,建立训练数据集并训练神经网络模型,得到含碳率计算模型。对待测的大块煤炭进行破碎,随机获取样品破碎块,提取相关特征输入含碳率模型,得到每个样品破碎块的含碳率数据集。然后获取大块煤炭所有质量大于预设值的破碎块,根据表面和超声特征在样品破碎块含碳率数据集中匹配最相似的含碳率,计算每个破碎块的含碳量。最后,得到待测大块煤炭的总含碳量。通过选择高含碳量样品用于焦炭制作。
技术关键词
煤炭
灰烬
超声波探测设备
图像特征向量
燃料
超声数据
训练神经网络模型
可读存储介质
特征选择
计算机
指标
纹理
直方图
颜色
密度
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