摘要
本申请一些实施例提供一种显示设备及语法校验方法,所述方法可以响应于用户输入的文本指令,解析文本指令的目标文本,并将目标文本输入至多语言模型。其中,多语言模型为通过语法检测任务微调初始模型得到的模型,初始模型为基于无标签文本数据预训练得出的模型,初始模型的预训练过程包括多任务学习和跨语言表示学习,多任务学习包括至少两种类型的语言分类,不同的语言分类设有不同的语法检测任务。再通过多语言模型检测目标文本的目标语法结构,并根据目标语法结构输出目标文本的检测结果,进而对目标文本进行校验。所述方法通过支持多种语言分类的多语言模型来检测文本指令对应的语法结构,可提高解析文本指令的准确率,进而改善用户体验。
技术关键词
语法结构
标签文本
多语言
显示设备
预训练模型
平行语料库
多任务
校验方法
生成模拟模型
数据
分词
控制器
指令
显示用户界面
参数
输入接口
模板
显示器
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文本
三维点云数据
计算机可执行指令
场景
多模态
地铁保护区
模型场景
作业机械
施工作业防护
识别方法
数字孪生模型
人力
工程造价评估方法
评估系统
深度学习技术
预训练语言模型
聊天机器人
更新模型参数
模型训练模块
数据