基于大模型场景理解的地铁保护区违规作业机械识别方法

本发明提供一种基于大模型场景理解的地铁保护区违规作业机械识别方法，对地铁保护区内的图像进行初步识别，提取图像特征，判断是否存在疑似施工设备，并计算目标识别置信度；对于识别置信度低的图像进行综合研判；对图片中的环境信息、作业行为特征构建目标判别体系；进行环境信息指标分析；对地铁保护区内违规机械作业进行识别、对违规作业行为自动识别和监控，本发明使识别精度提升，替代人工复核工作，自适应学习模块使模型更新周期缩短，维护成本降低，具备多维度监管能力，实现"设备‑环境‑人员"三位一体监管，还具备良好的系统适应性与管理效益。