摘要
本发明提供一种自动化立体仓库货位托盘位姿及偏移检测的方法,涉及仓储物流技术领域,对立体视觉相机获取的点云数据进行降采样,均匀采样分辨率为0.002,提取横竖梁及托盘所在平面,计算每个点的法线方向,只保留X方向的点,进行欧式距离聚类,循环提取平面,取靠近原点且在Y轴上投影长度最大的点云为目标点云,采用纯立体视觉点云识别技术,能够实现毫米级精度的托盘位姿及偏移检测,位姿检测平均误差在±3毫米以内,相比传统的二维图像识别方法及红外光电传感器检测,精度大幅提高,可有效避免因托盘位置偏差导致的误对接或卡顿,保障堆垛机等设备的准确作业。
技术关键词
自动化立体仓库
托盘
矩形
立体视觉
点云识别技术
红外光电传感器
仓储物流技术
图像识别方法
横梁模板
立柱
场景
偏差
直线
相机
精度
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