摘要
本发明提供了一种行人异常行为的识别方法、系统、电子设备和存储介质,涉及监控图像处理的技术领域。所述识别方法包括:获取监控设备所采集的图像信息;根据图像信息设置至少两个算法识别区域;根据图像信息确定行人关键区域图像和目标体关键区域图像;在行人关键区域图像和目标体关键区域图像满足第一预设条件的情况,根据行人关键区域图像和目标体关键区域图像生成目标融合区域;在目标融合区域与算法识别区域满足第二预设条件的情况下,确定目标融合区域存在行人异常行为;在存在行人异常行为的目标融合区域的数量超过第一预设阈值的情况下,确定算法识别区域存在行人异常行为。本发明具有成本低和行人异常行为识别精度高的特点。
技术关键词
人体手部
识别方法
识别模块
人体轮廓
识别系统
非易失性计算机可读存储介质
人体关键点
算法
监控设备
监控图像处理
电子设备
图像获取模块
像素
处理器
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
菌落图像
图像识别方法
深度学习模型
控制系统
坐标
高铁
融合多源信息
电极贴片
到站提醒方法
到站提醒系统
相机成像系统
结构光投影系统
故障识别方法
三维点云数据
图像
信号调制识别方法
射频仪器
多特征参数提取
信号调制方式
分类器