行人异常行为的识别方法、系统、电子设备和存储介质

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行人异常行为的识别方法、系统、电子设备和存储介质
申请号:CN202410995945
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118522040A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种行人异常行为的识别方法、系统、电子设备和存储介质,涉及监控图像处理的技术领域。所述识别方法包括:获取监控设备所采集的图像信息;根据图像信息设置至少两个算法识别区域;根据图像信息确定行人关键区域图像和目标体关键区域图像;在行人关键区域图像和目标体关键区域图像满足第一预设条件的情况,根据行人关键区域图像和目标体关键区域图像生成目标融合区域;在目标融合区域与算法识别区域满足第二预设条件的情况下,确定目标融合区域存在行人异常行为;在存在行人异常行为的目标融合区域的数量超过第一预设阈值的情况下,确定算法识别区域存在行人异常行为。本发明具有成本低和行人异常行为识别精度高的特点。
技术关键词
人体手部 识别方法 识别模块 人体轮廓 识别系统 非易失性计算机可读存储介质 人体关键点 算法 监控设备 监控图像处理 电子设备 图像获取模块 像素 处理器 矩形
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