一种特种设备无损检测图像缺陷自动识别方法及系统

本发明涉及特种设备无损检测图像智能识别技术领域，公开了一种特种设备无损检测图像缺陷自动识别方法及系统，其中，方法包括：基于各向异性扩散机制进行预处理；采用局部自适应阈值法完成初步缺陷区域定位；构造尺度一致性约束的多尺度图像金字塔；构建缺陷形态参数；融合模糊形态约束与SVM分类机制进行缺陷类型识别。相较于现有技术中多依赖全局滤波或固定阈值分割方法，尤其在V型坡口、多层焊缝结构和腐蚀穿孔类缺陷条件下，无法实现对非规则、多尺度、弱对比度缺陷的精确识别的技术问题，由于本申请引入了各向异性扩散机制、结合尺度一致性约束的多尺度响应提取和及融合模糊形态建模的分类策略，提高了特种设备图像缺陷识别的准确性。