一种基于时频变化模式建模的长时间序列预测方法

本发明提供了一种基于时频变化模式建模的长时间序列预测方法，所述方法包括：对原始时间序列进行特征编码，得到编码后的时间序列；将编码后的时间序列输入至时间序列预测模型进行训练，得到时间序列预测模型输出的预测时间序列；基于时域损失和频域损失得到时间序列预测模型的总损失；基于总损失对时间序列预测模型的结构参数进行更新，得到更新后的时间序列预测模型，并基于更新后的时间序列预测模型对编码后的时间序列继续进行训练，直至达到预设训练次数，得到训练好的时间序列预测模型；得到与应用场景对应的编码后的时间序列；得到与应用场景对应的预测时间序列。