摘要
本发明公开了神经内科护理安全隐患监测系统及方法,涉及医疗信息安全监测技术领域,包括:第一采集处理单元,用于采集目标患者的监测数据,将监测数据输入时序深度网络进行处理,得到风险特征数据;第二采集处理单元,用于采集目标患者的生理状态数据,基于医疗知识图谱构建风险评估规则库对生理状态数据进行分析,生成风险概率数据;风险预警单元,用于将风险特征数据和风险概率数据输入贝叶斯融合网络,生成风险预警信息,并将风险预警信息发送至医护终端。本发明通过贝叶斯融合网络实现了多源信息的协同分析,解决了传统单一监测方法预警准确性低的问题,提高了安全隐患监测的可靠性。
技术关键词
安全隐患监测系统
神经内科护理
安全隐患监测方法
医疗知识图谱
节点
风险评估规则
参数
指标
数据
医护终端
时序特征
特征提取模块
信息安全监测技术
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