一种基于Mamba和UNet的2D医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于Mamba和UNet的2D医学图像分割方法及系统，包括：收集医学图像分割数据集并进行预处理，得到训练集；构建基于Mamba和UNet的2D医学图像分割模型，所述的2D医学图像分割模型包含块嵌入层、编码器、解码器和预测生成层；设计基于梯度统计的自适应层次损失函数，在训练集上对2D医学图像分割模型进行训练；将带分割的医学图像输入训练好的模型，完成图像的分割。本发明通过创新构建基于Mamba和UNet的2D医学图像分割模型，可以实现自动化、智能化的对医学图像的分割，并具有较高的分割准确率和效率。