一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法

本发明公开了一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法，涉及农业育种技术领域，该方法包括以下具体步骤：种子多模态数据采集与处理：采集种子的物理特性数据，通过生化实验和基因测序获取生理指标和基因组信息数据，并对其进行预处理；本发明通过整合多模态数据并经过预处理后，运用深度学习和数据融合技术构建种子活力精准评估模型，能更准确地衡量种子活力水平，同时，利用高精度植物电信号采集设备实时监测作物早期生长阶段的电信号变化，并建立电信号特征与作物多种性状的关联模型，将种子活力评估数据与植物电信号数据进行融合分析，大大提高了育种效率，为培育优质品种提供了有力支持。