基于人工智能的脑卒中康复个性化治疗推荐系统

本发明属于康复医疗与智能计算领域，具体公开了一种基于人工智能的脑卒中康复个性化治疗推荐系统；包括多模态数据采集模块、特征提取与聚类建模模块、个性化路径制定模块、推荐路径生成与反馈优化模块，能够实现对脑卒中患者康复数据的动态监测与智能分析；通过融合影像、生物标志物、临床行为及认知情绪等多维数据，构建多模态聚合神经网络模型，依据医疗数据聚类结果制定康复路径，并结合患者的治疗反馈动态调整和优化推荐路径；相较于传统方法，本发明提高了个性化治疗的科学性与适应性，具备康复路径实时更新、系统闭环管理和模型高鲁棒性等优势，能够显著提升康复干预效率与精准性，为康复医学智能化发展提供了技术支撑。