模型信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质

本公开提供了模型信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机编译领域。具体实现方案为：获取至少一个符号表达式；其中，所述符号表达式用于表征深度学习模型中的张量的维度大小；基于预先配置的表达式语义对所述至少一个符号表达式进行处理，得到表达式处理结果；其中，所述表达式处理结果用于确定处理所述深度学习模型中的张量的内存需求。根据本公开实施例，可以确定模型中的神经网络层的内存需求，从而可以避免内存资源溢出或浪费，同时提升计算效率。