摘要
本发明涉及计算机视觉和土木工程技术领域,公开了基于神经辐射场三维重建的桥梁病害可视化方法,具体包括:利用图像采集设备,通过预设拍摄路线,获取桥梁的多尺度图像数据;对获取所述图像数据进行预处理,然后对图像进行语义分割,形成训练数据集;用数据集训练神经辐射场模型;基于渐进式神经辐射场网络模型预测输出采样点的体素密度、颜色和语义信息,通过体渲染原理,完成桥梁的三维重建和病害可视化。本发明基于渐进式神经辐射场模型,通过M2、M3对中小尺度图像进行学习,输出采样点的残差体素密度、残差颜色和残差语义信息,来提高细节渲染效果和重建精度,实现病害区域的精细化建模和病害可视化。
技术关键词
多层感知机
桥梁病害
桥梁多尺度
可视化方法
图像采集设备
无人机航拍设备
密度
颜色
特征检测方法
视角
通道
语义分割模型
全桥
土木工程技术
数据
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