多任务融合检测模型的训练方法、多任务检测方法和装置

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多任务融合检测模型的训练方法、多任务检测方法和装置
申请号:CN202410804835
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118643338A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本公开提出了一种多任务融合检测模型的训练方法、多任务检测方法和装置,涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域,适用于自动驾驶技术领域,方法包括获取检测任务集合中各检测任务的单任务检测模型,并基于各单任务检测模型得到待训练的初始多任务融合检测模型;获取各检测任务的单任务采样数据集,以得到所述初始多任务融合检测模型的训练样本集,其中,所述训练样本集包括单任务样本和多任务样本;根据所述单任务样本和/或所述多任务样本对所述初始多任务融合检测模型进行训练,直至训练结束,得到训练好的目标多任务融合检测模型。
技术关键词
训练样本集 多任务检测方法 学生 数据 多任务检测装置 标识 采样设备 标签 模块 自动驾驶技术 参数 框架 处理器 人工智能技术 计算机程序产品 计算机视觉 训练装置
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