摘要
本发明涉及一种通用型知识图谱系统。本系统包括:数据采集层,负责从外部数据源或数据仓库中收集数据,并对数据进行清洗和预处理;信息抽取层,负责从文本数据中抽取信息,并将其转化为结构化的数据形式;知识图谱构建层,负责将分散的信息整合成一个完整的知识体系,并存储在图数据库中;查询推理层,负责解析用户的查询请求,并在知识图谱中执行查询和推理操作,为用户提供查询和推理结果信息;可视化层,负责将数据以直观的方式展示给用户,并提供用户与系统的交互功能。本知识图谱系统通过深度学习、自然语言处理、图数据库等技术,实现了对海量信息的自动抽取、识别、融合、关联和可视化,可为各种应用场景提供高效、准确的知识服务。
技术关键词
知识图谱系统
通用型
图形渲染引擎
知识图谱构建
数据采集层
自然语言
结构化业务数据
模块
互联网非结构化
爬虫
文本
关系
命名实体识别
数据存储设备
问答功能
问答场景
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
测绘平台
模型展示方法
知识图谱构建
资产
互联网
电力调度自动化
知识图谱构建方法
三元组
文本
实体关系抽取
多维时序数据
知识图谱数据
变电站设备状态
智能体模型
趋势分析方法
闭环方法
数据安全保障
细粒度访问控制策略
机器可读程序
数据安全审计
实体关系抽取方法
知识图谱构建
依存句法分析
文本
双向长短期记忆网络