一种通用型知识图谱系统及其工作方法

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一种通用型知识图谱系统及其工作方法
申请号:CN202410805477
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118747223A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种通用型知识图谱系统。本系统包括:数据采集层,负责从外部数据源或数据仓库中收集数据,并对数据进行清洗和预处理;信息抽取层,负责从文本数据中抽取信息,并将其转化为结构化的数据形式;知识图谱构建层,负责将分散的信息整合成一个完整的知识体系,并存储在图数据库中;查询推理层,负责解析用户的查询请求,并在知识图谱中执行查询和推理操作,为用户提供查询和推理结果信息;可视化层,负责将数据以直观的方式展示给用户,并提供用户与系统的交互功能。本知识图谱系统通过深度学习、自然语言处理、图数据库等技术,实现了对海量信息的自动抽取、识别、融合、关联和可视化,可为各种应用场景提供高效、准确的知识服务。
技术关键词
知识图谱系统 通用型 图形渲染引擎 知识图谱构建 数据采集层 自然语言 结构化业务数据 模块 互联网非结构化 爬虫 文本 关系 命名实体识别 数据存储设备 问答功能 问答场景 深度学习技术
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