摘要
本申请实施例提供的变电站设备状态趋势分析方法、装置、设备及存储介质,通过获取变电站内各设备的运行数据和环境数据,根据各设备的运行数据和环境数据构建多维时序数据;获取变电站内各设备的历史数据和运维经验数据,构建变电站的知识图谱;对于变电站内的任一目标设备,将多维时序数据中目标设备的时序数据、以及知识图谱中目标设备对应的知识图谱数据,输入目标设备对应的智能体模型,生成目标设备的策略引导向量;根据目标设备的策略引导向量,确定目标设备状态的未来变化趋势。提升了变电站设备趋势识别的精度和可靠性,对于保障电网运行安全、优化运维决策具有重要的应用价值和推广前景。
技术关键词
多维时序数据
知识图谱数据
变电站设备状态
智能体模型
趋势分析方法
计算机执行指令
时序特征
联动规则
策略
知识图谱构建
可读存储介质
节点
分析装置
处理器通信
存储器
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知识图谱推理
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数据分析方法
智能体模型
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