摘要
本发明涉及化工技术领域,更具体地说,涉及一种基于大模型的延迟焦化装置报警问答系统。本问答系统,包括知识图谱存储模块、文本存储模块、一般信息存储模块、知识图谱推理模块、知识图谱预测模块、文本处理模块以及问答模块:知识图谱推理模块,使用大模型对提问中的中心实体和报警类型进行识别,并进行多轮推理;知识图谱预测模块,进行预训练并通过所述知识图谱推理模块输出的头实体和关系进行尾实体预测;问答模块,用于协调各模块并向用户提供提问接口和结果返回服务。本发明通过结合化工领域知识图谱、文本处理、信息存储和推理模块,能够增强大语言模型的推理能力,提升在化工领域的辅助决策能力,保障生产的安全与效率。
技术关键词
延迟焦化装置
知识图谱推理
问答系统
实体
存储化工
信息存储模块
文本段落
知识图谱数据库
三元组
字典
关系
分块
大语言模型
接口
工艺设备
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摘要
多源异构数据
生成知识图谱
知识图谱构建方法
大语言模型
双向长短期记忆网络
内容审核方法
审核模型
三元组
实体
实体识别模型
知识抽取方法
电力调度系统
建立第一实体
参数
大语言模型
多模态特征融合
对话策略
融合特征
排序算法