摘要
本发明公开了一种绿色降碳关键技术知识图谱构建方法,并公开了具有绿色降碳关键技术知识图谱构建方法的系统,该方法在传统Graph RAG方法的基础上进行创新改进,通过引入提示调优(Prompt Tuning)和思维链(Chain‑of‑Thought,CoT)机制,结合LLM实现绿色降碳领域知识的自动化抽取与整合。所构建的知识图谱系统性地整合了该领域的核心知识体系、技术发展脉络、学科演进趋势及研究前沿动态。同时,基于绿色降碳关键技术知识图谱构建智能问答系统,协同CoT机制和投票机制,有效提升知识检索的精准性、全面性以及知识图谱的可用性。本发明可为绿色降碳领域的技术发展现状梳理、未来趋势分析提供有效的决策支持,助力该领域的科研创新与产业发展。
技术关键词
摘要
多源异构数据
生成知识图谱
知识图谱构建方法
大语言模型
答案
社区检测算法
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