一种多源异构数据的融合方法与系统

本申请公开了一种多源异构数据的融合方法与系统，多源异构数据的融合方法包括获取调整后栅格、GPS轨迹数据、基站MR数据、传感器数据和用户投诉日志；基于调整后栅格和GPS轨迹数据构建GPS轨迹时空索引表；基于调整后栅格和基站MR数据构建基站MR时空索引表；基于GPS轨迹时空索引表和基站MR时空索引表，通过Kalman滤波进行时空校准，得到第一特征向量；本申请通过动态计算时空栅格并构建索引表，实现了高效数据组织；基于传感器数据和用户投诉日志计算第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量，通过国密SM4算法计算融合后多源异构数据，避免了数据错位，提高了分析效率。