摘要
本申请公开了一种在多策略下的动态模拟撮合方法及系统,涉及金融数据处理领域,其方法包括:响应于接收到多源异构数据,对多源异构数据分别进行数据处理,得到处理后的多源异构数据;将处理后的多源异构数据输入动态策略评估网络,生成候选撮合策略集;将候选撮合策略集在策略效能模拟器生成的虚拟订单簿镜像中执行策略预演,以计算每个候选撮合策略的预期撮合效率指标;采用动态模拟策略,根据每个候选撮合策略的预期撮合效率指标确定最优候选撮合策略;将最优候选撮合策略加载至自适应撮合引擎,以进行订单匹配。本申请可以在复杂交易场景中有效提高撮合系统对市场的适应性,提高撮合效率。
技术关键词
策略
金融交易系统
LSTM神经网络
撮合方法
模拟器
混合预测模型
订单
多源异构数据
协处理器
强化学习代理
效能
矩阵
动态
时序特征
镜像
指标
场景
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