摘要
本发明提供了一种艺术照片图像增强处理方法,属于图像增强领域。本发明利用动态生成的多尺度融合系数和跨域交互机制,构建混合域注意力(HDAB)模块提取艺术照片图像的频域与空间域特征信息,实现高频、低频与多尺度特征的融合与增强;通过归一化与对比度拉伸方法,结合区域显著性增强策略,构建自适应对比增强(ACEM)模块,对艺术照图像特征进行对比增强,动态生成权重信息,突出目标区域特征,该方法提升了艺术照片的视觉效果,增强了艺术照片的艺术表现力与细节清晰度。
技术关键词
艺术照片
图像增强模型
混合域
注意力
交互机制
卷积特征
多尺度局部特征
风格
模块
对比度
频域特征
策略
动态滤波器
拉普拉斯
图像特征信息
融合特征
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智能故障诊断方法
电抗器
故障诊断模型
分布特征
节点特征
融合算法
多头注意力机制
高斯核函数
融合特征
多模态传感器
风电场集群
功率预测方法
预测网络模型
时序特征
注意力机制