一种计及隐私保护的风电场集群联合功率预测方法及系统

本发明公开了一种计及隐私保护的风电场集群联合功率预测方法及系统，涉及新能源电力系统与人工智能交叉技术领域，包括：获取风电场历史时间序列数据，将风电场历史时间序列数据输入至预先建立的TCN‑AE模型内，Encoder输出得到加密时序特征；利用自注意力机制对加密时序特征进行提取得到风电场特征，将风电场特征输入至预先建立的基于弹球损失函数的预测网络模型内，输出得到风电场集群联合功率预测结果。