摘要
本发明公开一种染色体关键点序列预测方法及装置。该方法包括:获取标注5个关键点的染色体图像数据集;构建一个基于Transformer的序列预测网络模型,使用S1所获取的数据集,对此模型进行训练,得到充分训练后的染色体关键点序列预测模型;将新的待测试单条染色体图像输入所述染色体关键点序列预测模型中,并输入一个占位符号,则开始循环预测,每次预测出一个点后,则将其放入输入中再次进行下一个点的预测,直到5个关键点均预测完毕,即绘制出标有5个关键点位置的染色体图像。本发明旨在建立关键点集序列,来构建关键点之间的关联关系,替代掉现有的关键点离散预测方法,最终使得关键点集的预测更加合理、可靠。
技术关键词
染色体
关键点
序列预测方法
序列预测模型
预测网络模型
图像
代表
输入解码器
注意力
编码器
符号
数据
坐标
预测装置
处理器
掩膜
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟演播厅
影像生成方法
骨骼关键点
影像生成系统
矩阵
识别系统
识别方法
深度学习模型
可变形卷积神经网络
人体骨骼关键点
流体循环系统
线性执行器
多参数传感器
外科手术箱
壁板
节能控制方法
矿山设备
混合动力系统
动态能量管理
时间序列预测模型
协调性评价方法
关键点
坐标
识别人体
长短期记忆模型