一种基于磁场分布特征的电抗器智能故障诊断方法及系统

一种基于磁场分布特征的电抗器智能故障诊断方法及系统。采集电抗器多位置的磁场分布数据，并构造包含电抗器磁场分布特征的数据样本；从数据样本中提取统计特征和形态特征构成特征样本，并基于历史故障演化轨迹调整特征样本中的特征权重；构建图结构，采用所述特征权重更新节点特征，计算相邻节点的注意力系数修正边权重；以更新后的节点特征和边权重训练电抗器故障诊断模型；实时采集磁场分布数据提取实时特征样本并进行特征权重调整，采用训练好的电抗器故障诊断模型对电抗器的实时工况进行检测诊断。本申请通过结合多位置磁场分布数据、历史故障演化轨迹和图卷积神经网络，实时动态调整特征权重，能够提高电抗器故障诊断的精度与适应性。