摘要
本申请公开了一种融合人脸和活体掌静脉的对象识别系统及其方法,其通过采集用户的人脸检测图像和掌静脉血管分布图像,并在后端引入图像处理和分析算法来进行这两者图像的特征分析,以融合人脸和活体掌静脉的特征分布信息来进行用户是否授权的识别判断。这样,能够结合人脸识别和掌静脉识别两种生物识别方式,通过多模式的特征融合和判断,提高了识别的准确性和安全性,同时提供了更便捷和可靠的身份验证方式,为用户带来更好的使用体验。
技术关键词
对象识别系统
静脉
融合人脸
深度神经网络模型
分布特征
图像多尺度
血管
图像特征提取
训练注意力
交互特征
分类器
图像数据采集模块
特征提取模块
训练特征
生物识别方式
特征分布信息
系统为您推荐了相关专利信息
变形特征
变形测试方法
滤光膜
变形测试设备
三元组
精密数控机床
节点
深度神经网络模型
历史运行数据
智能控制方法
汽车座椅
分布特征
性能检测方法
有限元分析软件
镜像对称