融合人脸和活体掌静脉的对象识别系统及其方法

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融合人脸和活体掌静脉的对象识别系统及其方法
申请号:CN202410939192
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118470809B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种融合人脸和活体掌静脉的对象识别系统及其方法,其通过采集用户的人脸检测图像和掌静脉血管分布图像,并在后端引入图像处理和分析算法来进行这两者图像的特征分析,以融合人脸和活体掌静脉的特征分布信息来进行用户是否授权的识别判断。这样,能够结合人脸识别和掌静脉识别两种生物识别方式,通过多模式的特征融合和判断,提高了识别的准确性和安全性,同时提供了更便捷和可靠的身份验证方式,为用户带来更好的使用体验。
技术关键词
对象识别系统 静脉 融合人脸 深度神经网络模型 分布特征 图像多尺度 血管 图像特征提取 训练注意力 交互特征 分类器 图像数据采集模块 特征提取模块 训练特征 生物识别方式 特征分布信息
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