摘要
本发明涉及内分泌疾病患者眼底图像识别领域,具体涉及一种内分泌疾病患者眼底图像的自动分析与病变预警方法。本发明获取所有疑似病症区域;根据区域的形状、灰度分布与位置分布获得微动脉瘤的表现指标;结合相邻区域之间的距离差异,获得小面积出血的表现指标;结合相邻区域中的灰度分布特征,获得硬性渗出的表现指标;对所有疑似病症的表现指标的强度特征,获得每种疑似病症的综合强度指标;根据不同患者之间的病例数据差异以及综合强度指标,获得病症真实强度;进而构建预测模型;根据预测模型对患者的眼底图像进行自动分析。本发明能够构建准确预测模型,增加图像诊断结果准确性,使医疗人员掌握对患者的最佳干预时机。
技术关键词
综合强度指标
内分泌
像素点
预警方法
患者
小面积
疾病
分布特征
构建预测模型
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