一种基于层内层间链接优化的网络对齐方法

本发明公开了一种基于层内层间链接优化的网络对齐方法，包括：获取数据集并进行预处理；进行一致性度量，通过计算所有已知锚节点的一致性指标，基于一致性指标计算整个网络的一致性值；基于一致性假设，利用不同锚节点对之间的关系在补全网络层内丢失的链接以及潜在链接，同时利用图结构学习，对原始的邻接矩阵和节点特征进行优化；计算源网络和目标网络在不同层的节点嵌入，基于嵌入生成初始的层级对齐矩阵；利用对齐结果识别稳定节点，根据识别结果调整嵌入，本发明利用图结构学习优化网络每一层的拓扑结构，获得更加完整和一致的网络表示；不仅增强了网络对齐中的一致性，还提升了网络对齐的效果。