基于聚类算法的智慧水利一体化大数据分析方法

本发明公开了一种基于聚类算法的智慧水利一体化大数据分析方法，包括如下步骤：S1、采集智慧水利系统中水文数据，并进行预处理；S2、对预处理后的水文数据进行数据增强；S3、构建并训练SimCLR自监督对比学习模型，输出嵌入特征表示；S4、将嵌入特征表示作为改进的模糊聚类模型的输入，输出隶属度矩阵和聚类中心集合；S5、根据隶属度矩阵的分布和聚类中心集合的结构，识别水文特征区域、污染扩散区域和异常水文模式；S6、将识别结果输入智慧水利调度系统。本发明融合自监督对比学习与改进的模糊聚类模型，实现复杂水文数据识别，具备特征表达优、聚类精度高和应用适应强的优点。