摘要
本发明提供了一种面向整体安全性的无人机物理层传输方法,属于无人机通信领域。该方法包括获取通信无人机每个时刻的位置和功率信息,以及用户每个时刻的位置;计算得到以通信无人机在地面为圆心、R为半径的威胁区域;将威胁区域通过网格的方式进行离散化处理,并构建长度为n的向量;对每个时刻建立向量中元素与位置安全性的问题,并将时间的优化问题进行求和,将求和结果作为最终的优化问题;根据最终的优化问题,利用基于长短记忆神经网络的深度强化学习模型得到干扰无人机的最优干扰策略,完成面向整体安全性的无人机物理层传输。本发明能够在各种复杂的无人机通信场景下快速建立安全传输策略,并且具有较低的计算复杂度。
技术关键词
干扰无人机
物理层传输方法
瞬时信噪比
长短期记忆网络
表达式
长短记忆神经网络
深度强化学习模型
加速度
深度强化学习算法
功率
路径损耗指数
样本
地面
坐标
元素
无人飞行器
贪婪策略
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
吸塑机热成型
工位
节能方法
长短期记忆网络
分区
关系构建方法
望远镜系统
节点
孪生神经网络
反射镜系统
产油量
生成方法
措施
时间卷积网络
长短期记忆网络
多通道脑电信号
序列
构建深度神经网络
特征提取模块
时序
机构设计方法
有载分接开关
储能组件
缓冲部件
机械性能参数