一种基于机器学习的不同视场PSF关系构建方法

本发明涉及在轨像质校正技术领域，具体提供一种基于机器学习的不同视场PSF关系构建方法，利用仿真软件构建拼接式反射镜系统模型，通过仿真获取多组包含不同视场以及视场PSF的训练集和测试集，利用训练集对建立的定量化网络进行训练，依据已知视场PSF对其余视场PSF进行估计，并利用测试集对定量化网络的训练情况进行检测，依据定量化网络输出视场的PSF估计与由望远镜系统模型获取的视场PSF对定量化网络进行评价，完成定量化网络优化训练，利用完成训练的定量化网络依据波前传感器在轨采集特定视场PSF进行任意视场PSF估计，进而实现图像复原。本发明通过神经网络实现了视场PSF估计，简化了传统视场PSF采集和视场PSF解析推导的过程，提高了图像复原精度。