用于服装生产的布料瑕疵检测分类方法

本发明涉及用于服装生产的布料瑕疵检测分类方法，包括以下步骤：将布料图像在空间上进行局部化处理，并基于局部区域的纹理连续性构建动态响应模型；将连续布料图像切分为滑动窗口；对每个窗口构建在时间轴上的局部纹理响应序列；运用动态响应指标DRI描述区域在空间与时间上的稳定性，作为异常判定的依据；检测纹理响应突变的位置及变化轨迹，推理出瑕疵的边界与形态；捕捉响应序列中变化幅度大于设定阈值的跳跃点；结合相邻窗口间突变趋势，推导在图像中的形状边界和扩散路径；构建突变轨迹图描绘出瑕疵的真实形态；通过分析瑕疵边界的结构稳定性，判定该区域是否属于真实缺陷，形成瑕疵可信度指数DCI；计算瑕疵边界的方向一致性、边缘梯度稳定性。