一种基于机器视觉的织带瑕疵检测方法及系统

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一种基于机器视觉的织带瑕疵检测方法及系统
申请号:CN202510544370
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120064300B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于机器视觉的织带瑕疵检测方法及系统,旨在解决传统人工检测织带效率低、准确性差的问题。该系统通过织带裁剪模块划定检测区域,利用尺寸检测、字符检测、织带瑕疵检测以及织带密度检测模块收集数据,再分别输入对应数据分析模块进行处理,最终汇总到织带综合数据分析模块评估织带质量。其中,织带瑕疵检测包含表面瑕疵、边缘突起与凹陷、毛刺检测,分别采用高斯低通滤波、阈值处理、形态学操作等方法。通过建立各数据分析模型得到相应系数,构建综合数据分析模型得出织带质量评估指数,并与标准值比较判断织带是否合格。该方法及系统能有效提高织带检测的效率和准确性,满足现代织带生产质量检测需求。
技术关键词
织带 瑕疵检测系统 数据分析模块 瑕疵检测方法 边缘检测 字符 表面瑕疵检测 裁剪模块 综合数据分析模型 视觉 SURF特征点 检测数据输入 密度 指数 偏差 图像 滤波去噪
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