摘要
本发明公开了一种基于图像识别的龟甲胶品质检测方法及系统。该方法首先对龟甲胶样本进行标准化透射成像和预处理,获得标准化图像;然后进行图像分割和尺寸标准化处理,提取目标区域;接着采用多分支并行特征感知网络提取透光均匀度、色泽纯净度和内部微观瑕疵三个深度特征向量;最后通过图神经网络的迭代推理和注意力机制自适应融合不同特征间的相互关系,生成综合性特征表示用于品质检测。本发明实现了龟甲胶关键品质指标的自动化、标准化和精准化检测,为龟甲胶品质评价提供客观、可靠的技术手段。
技术关键词
品质检测方法
并行特征
节点特征
检测龟甲胶
分支
图像采集装置
注意力机制
瑕疵
综合性
透光
样本
图像分割
色彩校正
品质检测系统
数字相机
线性变换矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
红外图像识别方法
变电设备
图像增强
对比度
累积分布函数
大米品质检测方法
多层特征融合
工业相机
缺陷检测机构
温湿度传感器