摘要
本发明提供一种大米品质检测方法,包括:获取大米图像并进行预处理,得到大米图像数据集;建立基于多层特征融合的大米品质检测网络模型,网络模型分为输入层,特征融合层和检测层;将大米图像数据集送入大米品质检测网络模型进行训练,得到大米缺陷检测模型;获取待检测大米图像,通过大米缺陷检测模型进行检测,得到大米缺陷检测结果;检测大米的含水量和大米的重量。本发明还提供了一种大米品质检测系统、设备及存储介质。本发明提出一种基于多层特征融合的大米品质检测网络,可高效实现大米外观缺陷的检测,并通过大米品质检测系统能够检测大米的含水量和重量,能够提高大米检测任务的效率。
技术关键词
大米品质检测方法
多层特征融合
工业相机
缺陷检测机构
温湿度传感器
网络
模型训练模块
图像处理模块
图像获取模块
检测工作环境
可读存储介质
存储计算机程序
滤光片
红外光
系统为您推荐了相关专利信息
多层特征融合
遥感图像数据
遥感图像场景分类
全局平均池化
决策
六氟化硫
监测箱
热成像摄像头
温湿度传感器
小鼠
智能感应器
老年人
多功能休闲
机器学习算法分析
监测环境参数
季节性冻土区
监测方法
太阳能供电模块
机器学习算法分析
数据分析模块