基于多层特征融合与决策的遥感图像场景分类方法

本发明公开了一种基于多层特征融合与决策的遥感图像场景分类方法，具体为：获取遥感图像数据集并按比例划分为训练样本和测试样本；对遥感图像数据集进行预处理；采用改进的EfficientNet B0卷积神经网络提取中层特征和深层特征；设计中层特征增强模块MLFE和深层特征增强模块DLFE分别增强对应特征并进行拼接融合；训练网络模型时使用多个子分类器进行决策，联合优化损失，调整网络参数；将测试样本输入到训练好的网络模型中，得到遥感图像场景分类结果。本发明保持了较低的参数量和计算量，同时有着较好的遥感图像场景分类准确率。