一种基于机器学习的复合绝缘子剩余寿命预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的复合绝缘子剩余寿命预测方法及系统，包括：获取不同运行年限和不同环境条件下的复合绝缘子样本，并基于所述运行年限确定剩余寿命；对复合绝缘子样本进行测试，以获取性能参数数据；基于机器学习算法确定复合绝缘子剩余寿命预测初始模型，并基于剩余寿命和性能参数数据对复合绝缘子剩余寿命预测初始模型进行训练和优化，以获取复合绝缘子剩余寿命预测最优模型；利用复合绝缘子剩余寿命预测最优模型对待测复合绝缘子进行寿命预测。本发明全面考虑电压等级、额定拉力、憎水性、硬度等多项性能参数，并进行标准化和归一化处理，消除不同数据特征之间的干扰，确保模型的准确性和稳定性，有效避免人工分析的误差和局限。