一种基于互补决策的开集域适应故障诊断方法及系统

本发明提出了一种基于互补决策的开集域适应故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，具体方案包括：获取待诊断设备的振动加速度信号数据；将振动加速度信号数据输入到训练后的故障诊断模型中，进行已知类别和未知类别的故障分类，从而得到开集域适应的故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型，采用基于特征增强的有监督对比学习方法在源域上进行学习，将学习到的跨领域知识迁移到目标域，并通过互补决策，从多个角度联合出发，实现目标域中未知类别的分类；本发明利用基于特征增强的有监督对比学习方法，结合互补决策，解决目前跨域开集故障诊断领域存在的问题，保障工业制造的安全和稳定，尽可能避免设备故障导致的财产损失和人员伤亡。