一种基于深度学习的微纳结构滤光片反向设计方法

本发明的一种基于深度学习的微纳结构滤光片反向设计方法，包括以下步骤：数据预处理与数据集构建；搭建基于深度学习的反向设计网络模型；联合训练反向设计网络，得到高性能的模型；从目标透射光谱中推导出滤光片的结构信息，实现微纳结构滤光片的反向设计。本发明的一种基于深度学习的微纳结构滤光片反向设计方法，结合结构类型分类与结构参数回归，支持多种微纳结构的批量化处理，解决了现有方法仅针对单一结构类型(如超表面光栅或挖孔结构)的局限性，提高了反向设计的通用性和适用范围。