摘要
本发明公开了一种基于内容瑕疵检测的多角度视频自动剪辑方法,涉及视频处理技术领域。该方法通过互相关计算,将多轨道视频素材精准同步到同一时间轴上,并运用动态阈值的模糊检测、结合旋转与位移估计的抖动检测及遮挡检测,逐帧分析并分类识别视频内容中的瑕疵。根据检测结果,通过状态转移优化的动态规划算法智能生成剪辑方案,选择高质量片段,自动剔除瑕疵部分,并保留视频内容的连贯性和多视角多样性,最终整合生成高质量的记录视频。本发明大幅提升了视频剪辑效率,降低了人工干预需求,同时确保输出视频质量满足专业应用要求,适用于会议记录、教育培训及多角度视频制作等多个场景,具有较高的实用价值和推广前景。
技术关键词
自动剪辑方法
瑕疵
深度神经网络模型
多角度
动态规划算法
音频信噪比
图像特征提取算法
采样率
识别视频内容
SIFT特征点
双缓冲技术
动态规划方法
轨道
音视频
分支
录音设备
视角
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视觉特征
报告自动生成方法
深度神经网络模型
解码器
医学影像数据
虚假评论检测方法
情感特征
训练深度神经网络
文本
语义特征
环境感知传感器
智能家居设备
自组网系统
声波
发现协议
数据处理方法
企业信用评级
联邦学习技术
分布式网络爬虫
深度学习模型