摘要
本发明涉及印刷质量检测的技术领域,公开了一种自动化智能印刷质量检测方法及系统,本发明获取目标印刷对象的印刷设计数据,基于设计数据分析目标印刷对象的展示效果特征,根据展示特征生成图像检测方案,根据方案采集目标印刷对象的检测图像数据,利用预先训练的机器学习模型对检测图像进行分析,生成质量评估报告,评估印刷对象的质量,该方法通过自动化的方式对印刷质量进行精准检测,避免了人工检测的误差,提高了检测效率和一致性,通过结合印刷设计数据和机器学习模型,能够精确地识别印刷缺陷和质量问题,解决了现有技术中人工检测印刷质量效率低下的问题。
技术关键词
滤镜
数据映射关系
机器学习模型
对象
网格特征
色彩
图像评估
图谱
特征生成图像
瑕疵
精确地识别
参数
层级
分析模块
报告
训练集
检测误差
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序列预测模型
机器学习模型
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