自动化智能印刷质量检测方法及系统

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自动化智能印刷质量检测方法及系统
申请号:CN202510295206
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119810105B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及印刷质量检测的技术领域,公开了一种自动化智能印刷质量检测方法及系统,本发明获取目标印刷对象的印刷设计数据,基于设计数据分析目标印刷对象的展示效果特征,根据展示特征生成图像检测方案,根据方案采集目标印刷对象的检测图像数据,利用预先训练的机器学习模型对检测图像进行分析,生成质量评估报告,评估印刷对象的质量,该方法通过自动化的方式对印刷质量进行精准检测,避免了人工检测的误差,提高了检测效率和一致性,通过结合印刷设计数据和机器学习模型,能够精确地识别印刷缺陷和质量问题,解决了现有技术中人工检测印刷质量效率低下的问题。
技术关键词
滤镜 数据映射关系 机器学习模型 对象 网格特征 色彩 图像评估 图谱 特征生成图像 瑕疵 精确地识别 参数 层级 分析模块 报告 训练集 检测误差
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